TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) adalah metode pengambilan keputusan yang memilih alternatif dengan jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Konsep dasar dari TOPSIS adalah bahwa alternatif terbaik tidak hanya mendekati solusi terbaik, tetapi juga jauh dari solusi terburuk.

Metode TOPSIS merupakan agregasi kompensasi yang membandingkan sekumpulan alternatif, menormalkan skor untuk setiap kriteria dan menghitung jarak geometris antara setiap alternatif dan alternatif ideal, yang merupakan skor terbaik di setiap kriteria. Bobot kriteria dalam metode TOPSIS dapat dihitung menggunakan Pendekatan Prioritas Ordinal , Proses Hirarki Analitik , dll. Asumsi TOPSIS adalah bahwa kriteria tersebut meningkat atau menurun secara monoton . Normalisasi biasanya diperlukan karena parameter atau kriteria sering kali memiliki dimensi yang tidak kongruen dalam masalah multikriteria. Metode kompensasi seperti TOPSIS memungkinkan adanya trade-off antara kriteria, di mana hasil yang buruk pada satu kriteria dapat dinegasikan oleh hasil yang baik pada kriteria lain. Ini memberikan bentuk pemodelan yang lebih realistis daripada metode non-kompensasi, yang menyertakan atau mengecualikan solusi alternatif berdasarkan batas keras

Langkah-langkah TOPSIS dimulai dari normalisasi matriks keputusan, pemberian bobot pada setiap kriteria, identifikasi solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak tiap alternatif terhadap solusi ideal, dan akhirnya penghitungan skor preferensi.

Contoh & Simulasi: Perusahaan ingin mengevaluasi empat perangkat lunak berdasarkan performa, harga, dan kemudahan penggunaan. Matriks normalisasi dan pembobotan menunjukkan Software A memiliki jarak paling dekat ke solusi ideal (0.82) dan jauh dari solusi negatif, sehingga dipilih sebagai alternatif terbaik.

Referensi: Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag.