SAW (Simple Additive Weighting)

SAW adalah metode penjumlahan bobot sederhana untuk evaluasi alternatif dengan kriteria yang telah dinormalisasi. Alternatif terbaik memiliki jumlah tertinggi dari hasil penjumlahan nilai setiap kriteria dikali bobotnya.

Langkah utama dalam SAW adalah normalisasi data keputusan, pemberian bobot, lalu menjumlahkan seluruh skor pada setiap alternatif. Metode ini sangat efisien dan banyak digunakan karena kesederhanaannya.

Contoh & Simulasi: Lembaga beasiswa mengevaluasi kandidat berdasarkan IPK, penghasilan orang tua, dan prestasi. SAW digunakan untuk menghitung skor akhir dari setiap kandidat, dengan hasil kandidat C mendapatkan skor tertinggi 0.84.

Referensi: Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Set: Applications to Priorities and Assignments. Operations Research Society of America.