Tutorials

Membuat Akun Baru
Panduan ini akan menjelaskan secara rinci langkah-langkah untuk menambahkan akun baru pada aplikasi RisetAja.
Halaman ini adalah langkah awal bagi pengguna baru untuk bergabung dengan platform RisetAja.
- Tujuan: Untuk membuat akun baru agar dapat memulai riset dan membuat keputusan.
- Langkah-langkah Pendaftaran:
- Nama Lengkap (Full Name): Isi dengan nama lengkap Anda.
- Posisi/Jabatan (Position/Role): Pilih posisi atau jabatan Anda saat ini.
- Alamat Email (Email Address): Masukkan alamat email yang aktif.
- Nomor Telepon (Phone Number): Masukkan nomor telepon Anda.
- Kata Sandi (Password): Buat kata sandi yang aman untuk akun Anda.
- Konfirmasi Kata Sandi (Confirm Password): Ulangi kata sandi yang telah Anda buat.
- Aksi Akhir:
- Klik tombol “Sign Up” untuk menyelesaikan proses pendaftaran.
- Jika Anda sudah memiliki akun, klik tautan “Sign in here”.

Membuat Proyek Baru
Setelah Login, pengguna dapat langsung membuat proyek riset baru dengan mengisi formulir yang detail.
- Tujuan: Mendefinisikan dan membuat sebuah proyek riset MCDM baru.
- Kolom Informasi Proyek:
- Project Title: Masukkan judul proyek, contohnya Penentuan Prioritas Jalur Rekayasa Lalu Lintas Jakarta.
- Description: Berikan deskripsi singkat mengenai proyek, seperti Memilih jalur rekayasa lalu lintas yang paling dibutuhkan….
- Method: Pilih metode riset yang akan digunakan, contohnya AHP.
- Deadline: Atur tanggal akhir penyelesaian proyek, misalnya 27/06/2025.
- Collaborators: Tambahkan anggota tim dengan memasukkan email mereka dan menekan tombol “Add”.
- Aksi Akhir:
- Klik “Save” untuk menyimpan dan membuat proyek tersebut.
- Klik “Cancel” untuk membatalkan.

Dashboard Riset
Dashboard menjadi pusat kendali pengguna, menampilkan ringkasan semua aktivitas dan proyek.
- Tujuan: Memberikan gambaran umum kondisi riset dan akses cepat ke berbagai fitur.
- Komponen Dashboard:
- Statistik Utama: Menampilkan informasi ringkas seperti Total Proyek (17), Total Responden (5), dan Rata-rata Kemajuan (Progress Average).
- Daftar Proyek: Sebuah tabel yang merinci setiap proyek, lengkap dengan kolom “Project Name”, “Method”, “Progress”, “Status”, dan “Deadline”.
- Informasi Platform: Bagian ini berisi deskripsi tentang RisetAja, informasi kontak, serta tautan menuju dukungan dan tutorial.

Form Generator
Fitur Form Generator adalah inti dari platform RisetAja untuk melakukan analisis Multi-Criteria Decision Making (MCDM), khususnya dengan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Di halaman ini, Anda dapat membangun struktur keputusan dan memasukkan nilai perbandingan untuk setiap elemen.
Komponen Utama Halaman Form Generator:
- Menu Navigasi Samping:
- Terletak di sisi kiri layar, panel ini memberikan akses cepat ke semua fitur utama aplikasi, seperti Dashboard, Respondent List, MCDM Analysis, dan lainnya. Halaman Form Generator yang sedang aktif ditandai dengan latar belakang berwarna.
- Struktur Hierarki Keputusan:
- Di bagian bawah, terdapat diagram visual yang memetakan seluruh komponen keputusan Anda.
- Tujuan (Goal): Elemen teratas yang menjadi tujuan utama, dalam contoh ini adalah “Pemilihan Framework Arsitektur”.
- Kriteria (Criteria): Faktor-faktor yang digunakan untuk menilai alternatif. Contohnya adalah “Ruang Lingkup”, “Kelengkapan Tools”, “Komprehensif”, dan “Adaptif”.
- Alternatif (Alternatives): Pilihan-pilihan yang akan dievaluasi, seperti “TOGAF”, “SABSA”, dan “COBIT”.
- Opsi Ekspor Diagram:
- Di bawah diagram hierarki, terdapat tombol SVG dan PNG. Fitur ini memungkinkan Anda untuk mengunduh atau mengekspor visualisasi struktur hierarki keputusan Anda ke dalam format gambar SVG (grafik vektor) atau PNG (gambar bitmap).

Distribusi Kuesioner
Fitur ini didedikasikan untuk mengelola partisipan yang akan mengisi kuesioner riset.
- Tujuan: Membuat dan mendistribusikan tautan survei unik kepada para responden.
- Fungsionalitas:
- Tombol “Add Respondent”: Digunakan untuk menghasilkan tautan survei yang unik bagi setiap responden.
- Daftar Pelacakan: Sebuah tabel yang melacak aktivitas responden, menampilkan kapan survei dimulai dan diselesaikan, statusnya, serta URL unik yang digunakan.
- Jaminan Privasi: Platform memastikan informasi pribadi responden, seperti email, dienkripsi untuk keamanan.

Analisis MCDM
Ini adalah ruang kerja utama di mana pengguna membangun model dan memasukkan data analisis.
- Tujuan: Membangun struktur keputusan dan melakukan penilaian perbandingan antar elemen.
- Fitur Utama:
- Struktur Hirarki: Visualisasi berupa diagram alur yang memetakan tujuan (“Pemilihan Framework Arsitektur”), kriteria (“Ruang Lingkup”, “Kelengkapan Tools”, dll.), dan alternatif (“TOGAF”, “SABSA”, “COBIT”).
- Matriks Perbandingan Berpasangan: Sebuah tabel interaktif untuk memasukkan nilai perbandingan antar elemen.
- Menu Navigasi: Panel di sisi kiri menyediakan akses mudah ke semua fitur utama platform, seperti Dashboard, Form Generator, dan Reports.

Analisis Mendalam AI
Fitur ini menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan interpretasi mendalam terhadap hasil analisis.
- Tujuan: Menyediakan analisis, kesimpulan, dan rekomendasi otomatis berdasarkan data hasil riset.
- Isi Halaman:
- Temuan Utama (Key Findings): AI secara otomatis merangkum poin-poin terpenting, seperti alternatif mana yang menempati peringkat tertinggi dan kriteria apa yang paling berpengaruh.
- Rekomendasi (Recommendations): Berdasarkan temuan, AI memberikan saran-saran strategis yang dapat ditindaklanjuti.
- Analisis Sensitivitas (Sensitivity Analysis): AI memberikan catatan tambahan, misalnya menyoroti rasio konsistensi dan menyarankan analisis lebih lanjut jika diperlukan.

Pembuatan Laporan
Halaman ini menyajikan output dari analisis MCDM dalam format grafis yang intuitif.
- Tujuan: Memvisualisasikan hasil perhitungan bobot kriteria dan skor akhir alternatif.
- Komponen Visualisasi:
- Grafik Bobot Kriteria (Criteria Weights Chart): Grafik batang yang menunjukkan peringkat kepentingan setiap kriteria. Pada contoh, “Komprehensif” menjadi kriteria dengan bobot tertinggi.
- Grafik Skor Alternatif (Alternative Scores Chart): Grafik batang yang menampilkan skor akhir dan peringkat setiap alternatif, memudahkan identifikasi solusi terbaik.
- Analisis Konsistensi: Menampilkan nilai-nilai penting seperti λmax, CI, dan CR untuk mengevaluasi konsistensi dari penilaian yang telah dimasukkan.

Kolaborasi Tim
Halaman ini berfungsi sebagai hub kolaborasi untuk tim yang bekerja dalam satu proyek.
- Tujuan: Mengelola anggota tim, mendistribusikan tugas, dan melacak kemajuan kerja bersama.
- Fitur Kolaborasi:
- Anggota Tim (Team Members): Menampilkan daftar semua anggota tim yang terlibat dalam proyek.
- Papan Tugas (Task Board): Sebuah papan bergaya Kanban dengan kolom “To Do”, “In Progress”, dan “Done” untuk mengorganisir dan melacak status setiap tugas.
- Aktivitas Terkini (Recent Activities): Sebuah log yang mencatat semua aktivitas terbaru yang dilakukan oleh anggota tim, memberikan transparansi penuh atas progres proyek.